在github上创建项目主页
前言因为最近想给自己的项目创一个网页显示我最近的工作，所以我使用了Github原生的gh-pages创建了项目主页
创建个人主页为项目启用项目主页很简单，只需要在项目版本库中创建一个名为gh-pages的分支，并向其中添加静态网页即可。也就是说如果项目的Git版本库中包含了名为gh-pages分支的
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针对神经网络的拓扑学建模
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渣翻于原文On Topological Modeling
前言对于许多数学建模来说，其都是针对于一些基于在动态模型下微分方程的回归形式。然而其对于一些应用来说显得非常的拘束，举个例子而言，一个聚类算法可以被视为线性回归不适用情况下的拟合机制。分层聚类也被认为是一种数学建模机制，其输出是树形图，包
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Scienece年度概率图神文
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深度学习
辣鸡翻译了解一下
年度神文标题：A generative vision model that trains with high data efficiency and breaks text-based CAPTCHAs
项目主页见 https://www.vicarious.com/2017/1
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Capsules架构小结
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深度学习
何谓CapsNet在去年，Hinton提出了一个新的“胶囊”的概念来处理图像识别的问题，经过论文的证实，其取得了比CNN更好的效果。在这里，我简要的介绍一下关于CapsNet的内容。
论文来源：https://arxiv.org/abs/1710.09829
为何提出了这个框架在人类对于图像的识
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如何更好的构建GAN网络
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全文整理自知乎令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
前言GAN（生成对抗网络）自从2014年Ian Goodfellow提出以来，GAN就存在着训练困难、生成器和判别器的loss无法指示训练进程、生成样本缺乏多样性等问题。从那时起，很多论文都在尝试解决，但是效果不尽人意，比如最有名的一个
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使用Keras建立生成对抗网络
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前言生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由扬·古德费洛等人于2014年提出。
生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间（latent space
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Ubuntu 16.04+OpenCL+Tensorflow+Keras配置参考
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前言平常正儿八经的拿CPU跑Tensorflow也问题不大，直到最近我跑了一个RNN模型之后，CPU的300+s的一个epoch实在让我无法忍受了，所以痛定思痛的我选择了GPU来跑算法。但是很尴尬的是，我用的是农企的显卡，跑不了主流的CUDA，在经过两三天的配置之后，终于成功的配置好了开启OpenC
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